หัวเว่ย คลาวด์ ได้รับการประเมินให้อยู่ในระดับ Challenger ในรายงาน Gartner® Magic Quadrant™ สำหรับระบบการจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์

เซินเจิ้น, จีน, 7 ม.ค. 2568 /PRNewswire/ — หัวเว่ย คลาวด์ (Huawei Cloud) ได้รับการประเมินให้อยู่ในระดับ Challenger ในรายงาน Magic Quadrant สำหรับระบบการจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์ ปี 2567 (Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 2024) ที่เพิ่งเผยแพร่โดย Gartner ซึ่งเป็นสถาบันวิจัยระดับโลกที่มีชื่อเสียง


รายงานนี้ประเมินผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลบนคลาวด์ทั่วโลกที่ได้รับการยอมรับ โดยพิจารณาจากเกณฑ์หลัก ได้แก่ ความสามารถในการดำเนินการ (Ability to Execute) และความสมบูรณ์ของวิสัยทัศน์ (Completeness of Vision) รายงาน Magic Quadrant นี้จะช่วยให้ผู้นำด้านข้อมูลและการวิเคราะห์สามารถเลือกโซลูชันระบบการจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่เหมาะสมได้ในตลาดที่มีความสำคัญแห่งนี้

ทั้งนี้ กลุ่ม Challenger คือผู้ให้บริการที่มีข้อเสนอที่แข็งแกร่งและเป็นที่ยอมรับในตลาด แต่ยังขาดวิสัยทัศน์ในบางแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับตลาดระบบจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์ การพัฒนาทั้งด้านวิสัยทัศน์และการดำเนินการให้ดีขึ้นพร้อมกันอาจเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับผู้ให้บริการบางราย ทั้งยังเป็นเรื่องปกติที่ในบางครั้งอาจมีคะแนนสูงในด้านความสามารถในการดำเนินการในปีหนึ่ง และได้คะแนนสูงในด้านความสมบูรณ์ของวิสัยทัศน์ในปีถัดไป โดยทั่วไป Challenger มีเสถียรภาพทางการเงินและความสามารถดำเนินงานอย่างยั่งยืนขององค์กรที่แข็งแกร่ง และแสดงให้เห็นว่ามอบบริการสนับสนุนลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม พวกเขาอาจขาดคุณสมบัติบางประการที่จำเป็นต่อการรองรับแนวโน้มล่าสุดในตลาดระบบจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์ เช่น การรองรับกรณีใช้งานที่หลากหลาย หรือโร้ดแมปสำหรับการย้ายไปยังระบบมัลติคลาวด์/อินเตอร์คลาวด์ (multicloud/intercloud) ถึงแม้ว่าองค์กรเหล่านี้อาจขาดความสามารถด้านแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในตลาดบางส่วน แต่ Challenger มีความแข็งแกร่งในหลายด้านที่เกี่ยวกับเกณฑ์ความสามารถในการดำเนินการ และอาจกลายเป็นคู่แข่งที่น่ากลัวขององค์กรระดับ Leader ในตลาดได้หากสามารถขยายวิสัยทัศน์และนำนวัตกรรมใหม่ ๆ เข้ามาพัฒนาตลาด

ฐานข้อมูลของหัวเว่ย คลาวด์ ถูกนำไปใช้งานแล้วใน 96 จุดให้บริการ (AZ) ใน 33 ภูมิภาค ผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลเรือธงของหัวเว่ย คลาวด์ ได้แก่ GaussDB, TaurusDB และ GeminiDB และ MRS ใช้สถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมล้ำสมัย สนับสนุนการทำงานร่วมกันระหว่างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ในทุกระดับอย่างเต็มรูปแบบ และมีความเป็นเลิศด้านความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และความปลอดภัย โดยมอบบริการฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพ ซึ่งได้รับการปรับแต่งสำหรับทุกกรณีใช้งาน เพื่อช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถย้ายสู่ระบบคลาวด์ได้อย่างราบรื่น

ในอนาคต หัวเว่ย คลาวด์ จะยังคงเสริมสร้างผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลของตนให้แข็งแกร่งเพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรได้มากขึ้น และยังคงสำรวจเทคโนโลยีพื้นฐานอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะที่เหนือกว่า คล่องตัวยิ่งขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อให้ลูกค้าในหลากหลายภาคส่วนสามารถพัฒนาได้อย่างยั่งยืนในระยะยาว

Gartner, รายงาน Magic Quadrant สำหรับระบบการจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์ โดย Henry Cook, Ramke Ramakrishnan, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Masud Miraz, 18 ธันวาคม 2567

https://www.gartner.com/reprints/huawei-technologies-ltd—cloud-bu?id=1-2JQOCTEE&ct=241217&st=sb

GARTNER เป็นเครื่องหมายการค้าและเครื่องหมายบริการที่จดทะเบียนของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือทั้งในสหรัฐอเมริกาและต่างประเทศ MAGIC QUADRANT เป็นเครื่องหมายการค้าที่จดทะเบียนของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ และนำมาใช้ในที่นี้โดยได้รับอนุญาต สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

Gartner ไม่สนับสนุนผู้จำหน่าย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใด ๆ ที่ปรากฏในสิ่งพิมพ์การวิจัยของตน และไม่แนะนำให้ผู้ใช้เทคโนโลยีเลือกเฉพาะผู้จำหน่ายที่ได้รับคะแนนสูงสุดหรือจากการกำหนดคุณลักษณะใด ๆ งานวิจัยของ Gartner เป็นความคิดเห็นขององค์กรวิจัยและให้คำปรึกษาของ Gartner และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง Gartner ขอปฏิเสธการรับประกันทั้งหมด ไม่ว่าจะโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย เกี่ยวกับงานวิจัยนี้ รวมถึงการรับประกันใด ๆ เกี่ยวกับความเหมาะสมในการจำหน่ายหรือความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ

Source : หัวเว่ย คลาวด์ ได้รับการประเมินให้อยู่ในระดับ Challenger ในรายงาน Gartner® Magic Quadrant™ สำหรับระบบการจัดการฐานข้อมูลบนคลาวด์

This content was prepared by our news partner, Cision PR Newswire. The opinions and the content published on this page are the author’s own and do not necessarily reflect the views of Siam News Network

Share

Latest Updates

Most Viewed

Related Articles